answer:Да, могу помочь тебе с задачами, связанными с Excel. Я могу предоставить инструкции или формулы, которые помогут тебе создать или обработать таблицы Excel. Однако на текущей платформе нет возможности напрямую создавать или редактировать файлы Excel, так что тебе нужно будет делать это самостоятельно на своем компьютере. Если у тебя есть конкретная задача или вопрос по Excel, задай его, и я постараюсь помочь.

answer:**Идеи для 10 аппаратов первой стадии:** 1. **Зонд "Pioneer"** - Цена: - Время постройки: 6 месяцев - Вес: 350 кг - Размер: Средний - Восприимчивость к высоким температурам: 1.0 - Восприимчивость к низким температурам: 1.0 - Количество науки: 2.0 - Количество кредитов: 1.0 - Восприимчивость к радиации: 0.8 - Восприимчивость к давлению: 1.5 - Тип аппарата: Зонд - Тип генератора энергии: Солнечные панели - Генерация энергии: 1 - Потребление энергии: 0.7 - Вместимость энергии: 1 - Уровень связи: 3 - Внешний вид: Цилиндрическая форма с раскладывающимися солнечными панелями. 2. **Ретранслятор "Beacon"** - Цена: - Время постройки: 4 месяца - Вес: 150 кг - Размер: Малый - Восприимчивость к высоким температурам: 0.5 - Восприимчивость к низким температурам: 0.5 - Количество науки: 0 - Количество кредитов: 1.5 - Восприимчивость к радиации: 1.0 - Восприимчивость к давлению: 0.5 - Тип аппарата: Ретранслятор - Тип генератора энергии: Нет - Генерация энергии: 0 - Потребление энергии: 0 - Вместимость энергии: 0 - Уровень связи: 5 - Внешний вид: Маленький кубический спутник со встроенными антеннами. 3. **Посадочный аппарат "Lander"** - Цена: - Время постройки: 12 месяцев - Вес: 1000 кг - Размер: Большой - Восприимчивость к высоким температурам: 1.5 - Восприимчивость к низким температурам: 1.5 - Количество науки: 2.5 - Количество кредитов: 0.5 - Восприимчивость к радиации: 1.2 - Восприимчивость к давлению: 2.0 - Тип аппарата: Посадочный аппарат - Тип генератора энергии: Солнечные панели - Генерация энергии: 2 - Потребление энергии: 1.5 - Вместимость энергии: 2 - Уровень связи: 4 - Внешний вид: Коническая форма с четырьмя посадочными опорами и аппаратурой на верхней платформе. 4. **Вездеход "Rover"** - Цена: - Время постройки: 18 месяцев - Вес: 300 кг - Размер: Малый - Восприимчивость к высоким температурам: 2.5 - Восприимчивость к низким температурам: 2.5 - Количество науки: 1.0 - Количество кредитов: 2.0 - Восприимчивость к радиации: 2.0 - Восприимчивость к давлению: 1.0 - Тип аппарата: Вездеход - Тип генератора энергии: Солнечные панели - Генерация энергии: 1.5 - Потребление энергии: 1.0 - Вместимость энергии: 2 - Уровень связи: 2 - Внешний вид: Шестиколесный вездеход с поверхностными инструментами и камерами.

answer:La construcción de un motor de provisiones IFRS9 en ControllerView basándose en un motor antiguo desarrollado en Modellica implica varias fases que incluyen la comprensión de los requerimientos IFRS9, el análisis del motor existente, el diseño, la implementación y las pruebas. A continuación se detalla un plan paso a paso: **Fase 1: Definición de Requisitos y Análisis del Motor Antiguo** 1. **Revisión de la Normativa IFRS9**: Entender detalladamente los requerimientos para la clasificación y medición de instrumentos financieros, deterioro y contabilidad de coberturas. 2. **Documentación del Motor Modellica Existente**: Analizar la solución actual desarrollada en Modellica para identificar funcionalidades, limitaciones y áreas de mejora. 3. **Entrevistas con Usuarios y Expertos**: Interactuar con los usuarios del sistema y expertos en IFRS9 para recoger necesidades específicas y expectativas del nuevo motor. 4. **Mapa de Requerimientos**: Crear un mapa de requerimientos comparando las capacidades del motor Modellica con los requisitos IFRS9 recogidos. **Fase 2: Diseño del Motor en ControllerView** 5. **Arquitectura del Sistema**: Diseñar la estructura del nuevo motor en ControllerView, considerando la integración con otros sistemas, escalabilidad y rendimiento. 6. **Definición de Modelos**: Diseñar los modelos estadísticos/econométricos para los cálculos de ECL (Expected Credit Loss) teniendo en cuenta los enfoques de deterioro: 12 meses ECL, ECL de por vida y cálculo de riesgo de crédito. 7. **Flujo de Datos y Proceso**: Planificar el flujo de datos desde la entrada hasta la generación de provisiones, asegurándose de que los datos sean validados y transformados adecuadamente. 8. **Interfaz de Usuario y Reportes**: Diseñar la interfaz de usuario para la entrada de datos y parámetros, así como los reportes que el motor generará. **Fase 3: Implementación en ControllerView** 9. **Preparación del Entorno**: Configurar el entorno de desarrollo y producción en ControllerView. 10. **Desarrollo de Componentes**: Construir los componentes del motor: módulos de cálculo, integración de datos, capa de presentación y almacenamiento de resultados. 11. **Integración de Modelos de Riesgo**: Programar e incorporar los modelos de riesgo desarrollados en la fase de diseño, garantizando que se calculen correctamente las provisiones. 12. **Automatización de Flujos de Trabajo**: Crear flujos de trabajo para la automatización del proceso, incluido el manejo de excepciones y la validación de datos. **Fase 4: Pruebas y Puesta en Marcha** 13. **Pruebas Unitarias y de Integración**: Realizar pruebas a nivel de módulo y pruebas que cubran el proceso end-to-end para verificar la correcta funcionalidad. 14. **Pruebas de Rendimiento**: Verificar que el sistema cumple con los requisitos de rendimiento y tiempos de ejecución. 15. **Pruebas de Usuario (UAT)**: Permitir que los usuarios finales prueben el sistema y recolectar feedback para ajustes finales. 16. **Documentación**: Garantizar que toda la documentación del motor esté completa y actualizada. **Fase 5: Despliegue y Monitoreo** 17. **Despliegue**: Llevar a cabo la implementación del motor en el entorno de producción siguiendo un plan detallado para mitigar riesgos. 18. **Plan de Contingencia**: Establecer un plan de acción en caso de fallos durante el despliegue o operación inicial. 19. **Capacitación**: Formar a los usuarios en el uso del nuevo motor y en la interpretación de sus resultados. 20. **Monitoreo Continuo**: Implementar herramientas y prácticas para el monitoreo constante del motor, permitiendo detectar y corregir problemas proactivamente. **Fase 6: Mantenimiento y Actualizaciones** 21. **Retroalimentación Post-Lanzamiento**: Recoger feedback post implementación para identificar mejoras potenciales. 22. **Plan de Mantenimiento**: Establecer un plan de mantenimiento regular para el motor, incluyendo actualizaciones y ajustes necesarios debido a cambios en la normativa IFRS9 o en el perfil de riesgo. 23. **Auditoría y Cumplimiento**: Garantizar que el motor cumple con los estándares de auditoría y regulaciones pertinentes. Es importante tener en cuenta que ControllerView y Modellica pueden tener diferencias significativas en cuanto a lenguaje de programación, paradigmas de modelado y arquitectura de sistemas, lo que debe ser considerado en el diseño y la migración. Además, los pasos anteriores deben ser adaptados a las circunstancias específicas de la institución financiera y el proyecto.

answer:The Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) is the elliptic curve analogue of the Digital Signature Algorithm (DSA). It uses elliptic curve cryptography to provide the same level of security as DSA with smaller key sizes. Below is a description of the algorithm for generating and verifying an ECDSA signature. # Preconditions: Before starting the ECDSA process, we need to define the domain parameters over which the elliptic curve is defined. These are the constants that define the particular curve being used. 1. An elliptic curve `E` over a finite field `F_p` with equation `y^2 = x^3 + ax + b`. 2. A base point `G` on the curve `E` that generates a cyclic subgroup of prime order `n`. 3. Private key `d`, a randomly selected integer in the range `[1, n-1]`. 4. Corresponding public key `Q = dG`, which is a point on the curve. # Signature Generation Algorithm: 1. Choose a cryptographically secure random integer `k` from `[1, n-1]`. 2. Compute the point on the curve `(x1, y1) = kG`. 3. Calculate `r = x1 mod n`. If `r = 0`, choose another `k` and start again. 4. Compute `s = k^(-1)(z + rd) mod n`. Here, `z` is the leftmost `L_n` bits of the hash of the message `m`, where `L_n` is the bit length of the prime `n`. If `s = 0`, choose another `k` and start again. 5. The signature is the pair `(r, s)`. # Signature Verification Algorithm: 1. Obtain an authentic copy of the domain parameters (`E`, `F_p`, `a`, `b`, `G`, `n`). 2. Verify that `r` and `s` are integers in `[1, n-1]`. If not, the signature is invalid. 3. Calculate `z`, the leftmost `L_n` bits of the hash of the message `m`. 4. Compute `w = s^(-1) mod n`. 5. Calculate `u1 = zw mod n` and `u2 = rw mod n`. 6. Compute the point `(x2, y2) = u1G + u2Q`. 7. If `(x2, y2)` is the point at infinity, the signature is not valid. 8. Calculate `v = x2 mod n`. 9. The signature is valid if and only if `v = r`. # Example: Let's go through a simplified example of ECDSA signature generation and verification where we use symbolic representations for several values instead of actual numerical computations. Signature Generation: - Assume Alice has a private key `d_A` and the corresponding public key Q_A = d_A * G. - Alice wants to sign a message 'm.' 1. Alice selects a random integer `k` from `[1, n-1]`. 2. She computes the point `(x1, y1) = kG`. 3. She calculates `r = x1 mod n`. (`r` must not be zero.) 4. She computes `s = k^(-1)(z + r * d_A) mod n`. (`s` must not be zero.) 5. The signature is `(r, s)`. Signature Verification: - Assume Bob has Alice's public key `Q_A` and the signature `(r, s)` on the message `m`. 1. Bob computes `z` from the message `m`. 2. He calculates `w = s^(-1) mod n`. 3. He calculates `u1 = z * w mod n` and `u2 = r * w mod n`. 4. He computes `(x2, y2) = u1G + u2Q_A`. 5. He calculates `v = x2 mod n`. 6. If `v = r`, the signature is valid. The actual implementation of ECDSA includes many details that are beyond the scope of this simplified explanation, including the choice of hash functions, encoding of points on the curve, and various protections against cryptographic attacks. Nonetheless, this description provides a foundational understanding of how ECDSA generates and verifies digital signatures using elliptic curves.